کاربرد دادههای ماهوارهای تی . ام. (TM) در برآورد تولید مرتع (مطالعه موردی زیر حوضه سفیدآب، سد لار)
نویسندگان
چکیده مقاله:
In order to manage the rangeland resources, remote sensing data is able to provide a sensible role of different cases in flora community such as biomass. The study area in SefidAb subbasin of the Lar Dam basin is located in central Alborz, where the climatic condition is semihumid and near to moderate. For the assessment of the sattelite data and their capability in estimation of the range production, Landsat-TM data with different bands was used. In this research, the field data was collected using random-systematic method in 20 sampling units of 200 plots. For geographic coordinates of the sampling units and related pixels in digital data, GPS and also existing benchmark data of the nearest points were used. Then correlation between ground data and vegetation index from different band combination was investigated and the reasonble vegetation indices were obtained. Finally, the best models were extracted for this purpose, which showed sensible relation between the field data and vegetation index. Therefor, it is possible to estimate range production using Landsat TM data related to ground control.
منابع مشابه
کاربرد داده های ماهواره ای تی . ام. (tm) در برآورد تولید مرتع (مطالعه موردی زیر حوضه سفیدآب، سد لار)
داده های ماهواره ای به منظور گسترش و مدیریت منابع مرتعی همواره قادر است در تأمین اطلاعات لازم در جنبه های مختلف جوامع گیاهی من جمله بیوماس نقش مهمی را ایفا نماید. منطقه مورد مطالعه در زیر حوضه سفیدآب، از حوضه آبخیز سد لار، قسمت مرکزی رشته کوه های البرز در شمال کشور با اقلیم نیمه مرطوب معتدل واقع شده است. به منظور بررسی قابلیت داده های ماهواره ای در برآورد تولید از داده های سنجنده tm باتوجه به ت...
متن کاملاستفاده از اطلاعات رقومی لندست TM در تهیه نقشه پوشش زمین و طبقهبندی وضعیت مرتع مطالعه موردی حوضه آبخیز نمرود
رشد سریع جمعیت در ایران مانند دیگر کشورهای در حال توسعه سبب استفاده بیش از حد ظرفیت و وارد آمدن فشـار مضاعف بر منابع طبیعی شده است که نتیجه آن سبب تغییرات سریع پوشش زمین[1] و کاربری اراضی گردیده است. بنابر این شناخت سریع و دقیق انواع پوشش زمین شامل مراتع، اراضی کشاورزی آبی و دیم، تاسیسات و… میتواند نقش موثری در برنامهریزی و مدیریت منابع طبیعی داشته باشد. تحقیق حاضر با انگیزه یافتن روشی سریع و...
متن کاملبررسی کارایی مدل درختان تصمیمگیری در برآورد رسوبات معلق رودخانهای (مطالعه موردی: حوضه سد ایلام)
The real estimation of the volume of sediments carried by rivers in water projects is very important. In fact, achieving the most important ways to calculate sediment discharge has been considered as the objective of the most research projects. Among these methods, the machine learning methods such as decision trees model (that are based on the principles of learning) can be presented. Decision...
متن کاملبرآورد حجم رواناب و رسوب در زیر حوضه سد گراتی با استفاده از مدل SWAT
سابقه و هدف: از مسائل مطرح در مدیریت آب در حوضههای آبریز، برآورد میزان تولید رسوب هر یک از زیرحوضهها است. تعیین حجم ماهانه و سالانة جریان و رسوب رودخانههای بالادست سدهای مخزنی، در مراحل طراحی و بهرهبرداری این مخازن، اهمیت قابل توجهی دارند. پیشرفت تکنولوژی نرم افزارهای رایانه ای و شناخت فرآیندهای فرسایش و رسوب و تشخیص نسبی عوامل موثر بر آن، امکان استفاده از انواع مدلهای ریاضی را فراهم نمود...
متن کاملکاربرد رگرسیون مارس در برآورد بارمعلق مطالعه موردی: حوضه های آبریز خراسان رضوی
رسوب (بارمعلق وکف) مواد جامدی است که توسط آبرودخانه جابهجا میشود. روش مرسوم تخمین بارمعلق، استفاده از نمونه دبی– رسوب و برازش الگوهای نمائی، توانی، شبکه عصبی یا تنظیم جدول توزیع فراوانی است. این الگوها در برونیابی دبیهای سیلابی خوب عمل نکرده و برآوردهای غیرواقعی میدهند. زیرا توان حمل بارمعلق توسط آبرودخانه کراندار است (خاصیت فیزیکی). الگوی رگرسیونی کمانک تطبیقی چند متغیره (مارس) برای حل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 40
صفحات 411- 423
تاریخ انتشار 2007-07
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023